Šta još automatizovati?
Danas koncept "Automatizacija kao usluga" stvara karijeru. Ovo je olakšano razvojem AI, mašinskog učenja, brzim uvođenjem interneta stvari i povezane infrastrukture, kao i povećanjem broja automatizovanih digitalnih uređaja. Međutim, nije potrebno jednostavno instalirati više robota. Danas se to shvata mnogo šire i fleksibilnije.
Trenutno najdinamičniji startupi uključuju kompanije kao što je LogSquare u Dubaiju, dobavljač rješenja za transport, logistiku i automatizaciju skladišta. Ključna komponenta LogSquare ponude je automatizovano rešenje za skladištenje i pronalaženje dizajnirano da minimizira upotrebu skladišnog prostora i postigne viši nivo efikasnosti i produktivnosti.
Menadžment kompanije njihov prijedlog naziva "mekom automatizacijom" (1). Mnoge kompanije, uprkos pritisku koji je stvorio, još uvijek nisu spremne za radikalne akcije, pa su im LogSquare rješenja privlačna, automatizirana kroz mala podešavanja i racionalizaciju.
Kada izaći van svoje "zone udobnosti"?
uključuju planiranje i predviđanje. Algoritmi mašinskog učenja mogu se programirati da analiziraju statističke podatke, razmatraju istorijske i ekološke informacije, a zatim daju informacije o obrascima ili trendovima. Ovo se također odnosi na bolje upravljanje rezervama i zalihama. Kao i korištenje autonomnih vozila. Na stalnoj osnovi korištenje najnovijih mrežnih tehnologija kao što je 5G omogućit će vozilima i strojevima, kao što su autonomna vozila, samostalno donošenje odluka.
Velike rudarske kompanije kao što su Rio Tinto i BHP Billington već nekoliko godina ulažu u ovu oblast automatizacijom svojih kamiona i teške opreme (2). Ovo može imati mnoge prednosti – ne samo u smislu troškova rada, već i smanjenjem učestalosti održavanja vozila i podizanjem zdravstvenih i sigurnosnih standarda. Međutim, do sada to funkcionira samo u strogo kontroliranim područjima. Kada se autonomna vozila iznesu van ovih komfornih zona, pitanje njihovog efikasnog i sigurnog rada postaje izuzetno teško. Međutim, na kraju će morati izaći u vanjski svijet, shvatiti to i raditi bezbedno.
2. Rio Tinto automatizirane rudarske mašine
Robotizacija industrija nije dovoljna. Grupna analiza MPI pokazuje da skoro trećina proizvodnih procesa i uređaja, kao i neproizvodnih procesa i uređaja, već sadrži/ugrađenu inteligenciju. Prema konsultantskoj kući McKinsey & Company, široka upotreba tehnologije preventivnog održavanja može smanjiti troškove održavanja u kompanijama za 20%, smanjiti neplanirane zastoje za 50% i produžiti vijek trajanja mašina za godine. Programi preventivnog održavanja nadziru uređaje s bilo kojim brojem metrika performansi.
Potpuna kupovina robota može biti skup poduhvat. Kao što je spomenuto na početku ovog članka, pojavljuje se novi val usluga kao usluge. Ideja je iznajmiti robote po sniženoj cijeni, umjesto da ih kupujete za sebe. Na ovaj način, roboti se mogu implementirati brzo i efikasno bez rizika velikih investicionih troškova. Postoje i kompanije koje nude modularna rješenja koja omogućavaju proizvođačima da troše samo ono što im je potrebno. Kompanije koje nude takva rješenja su: ABB doo. Fanuc Corp, Sterraclimb.
Automat kod kuće iu dvorištu
Poljoprivredna proizvodnja je oblast za koju se predviđa da će brzo biti osvojena automatizacijom. Automatizirane poljoprivredne mašine mogu raditi satima bez odmora i već se koriste u mnogim sektorima agrobiznisa (3). Predviđa se da će, posebno u zemljama u razvoju, dugoročno imati najveći globalni uticaj na radnu snagu, više nego u industriji.
3. Poljoprivredna robotska ruka Iron Ox
Automatizacija u poljoprivredi je prvenstveno softver za upravljanje farmama koji podržava upravljanje resursima, usjevima i životinjama. Precizna kontrola zasnovana na analizi istorijskih i prediktivnih podataka dovodi do uštede energije, povećanja efikasnosti, optimizacije upotrebe herbicida i pesticida. To su i podaci o životinjama, od obrazaca uzgoja do genomike.
Inteligentni autonomni sistemi sistemi za navodnjavanje pomažu u kontroli i automatizaciji upotrebe vode na farmama. Sve se zasniva na precizno prikupljenim i analiziranim podacima, ne sa šešira, već iz senzorskog sistema koji prikuplja informacije i pomaže poljoprivrednicima da prate zdravlje usjeva, vremenske prilike i kvalitet tla.
Mnoge kompanije sada nude rješenja za automatiziranu poljoprivredu. Jedan primjer je FieldMicro i njegove usluge SmartFarm i FieldBot. Poljoprivrednici vide i čuju ono što FieldBot (4) vidi i čuje, ručni daljinski upravljani uređaj koji se povezuje na poljoprivrednu opremu/softver.
FieldBots opremljen sa ugrađenim solarnim panelom, HD kamerom i mikrofonom, kao i senzorima koji prate temperaturu, pritisak vazduha, vlažnost, kretanje, zvuk i drugo. Korisnici mogu da kontrolišu svoje sisteme za navodnjavanje, preusmeravaju ventile, klizače za otvaranje, prate nivoe rezervoara i vlage, gledaju snimke uživo, slušaju audio uživo i isključuju pumpe iz kontrolnog centra. FieldBot se kontroliše preko SmartFarm platforme.koji omogućava korisnicima da postave pravila za svaki FieldBot ili više FieldBota koji rade zajedno. Pravila se mogu postaviti za bilo koju opremu spojenu na FieldBot, koja zatim može aktivirati drugu opremu spojenu na drugi FieldBot. Pristup platformi je moguć putem pametnog telefona, tableta ili računara.
FieldMicro se udružio sa poznatim proizvođačem poljoprivredne opreme John Deereom kako bi pružio podatke platformi SmartFarm. Korisnici će moći da vide ne samo lokaciju, već i druge detalje o vozilu kao što su nivoi goriva, ulja i hidrauličnog sistema. Instrukcije se takođe mogu slati sa SmartFarm platforme na mašine. Osim toga, SmartFarm će prikazati informacije o trenutnoj upotrebi i rasponu kompatibilne John Deere opreme. SmartFarm historija lokacija također vam omogućava da vidite rutu kojom je mašina prošao u posljednjih šezdeset dana i uključuje informacije kao što su lokacija, brzina i smjer. Poljoprivrednici također imaju mogućnost daljinskog pristupa svojim John Deere mašinama kako bi otklonili probleme ili izvršili promjene.
Broj industrijskih robota se utrostručio u jednoj deceniji, sa nešto više od milion u 2010. na cilj od 3,15 miliona u 2020. godini. Iako automatizacija može (i povećava) produktivnost, učinak po glavi stanovnika i ukupni životni standard, neki aspekti automatizacije su zabrinjavajući, kao što je njen negativan uticaj na niskokvalifikovane radnike.
Rutinski zadaci i zadaci niske kvalifikacije obično su jednostavniji za robote za obavljanje od visokokvalificiranih nerutinskih zadataka. To znači da povećanje broja robota ili povećanje njihove efikasnosti ugrožava ove poslove. Osim toga, vještiji radnici imaju tendenciju da se specijaliziraju za zadatke koji dopunjuju automatizaciju, kao što su dizajn i održavanje robota, nadzor i kontrola. Kao rezultat automatizacije, potražnja za visokokvalificiranim radnicima i njihove plate mogu se povećati.
Krajem 2017. McKinsey Global Institute objavio je izvještaj (5) u kojem je izračunao da bi nemilosrdni marš automatizacije mogao smanjiti do 2030 miliona radnih mjesta samo u Sjedinjenim Državama do 73. godine. „Automatizacija je svakako faktor budućnosti radne snage“, komentirao je u izvještaju Elliot Dinkin, poznati stručnjak za tržište rada. "Međutim, postoje naznake da bi njegov uticaj na otpuštanje radnih mjesta mogao biti manji od očekivanog."
Dinkin takođe napominje da, pod određenim okolnostima, automatizacija podstiče rast poslovanja i na taj način podstiče rast radnih mesta, a ne gubitak posla. Godine 1913. Ford Motor Company uveo je liniju za sklapanje automobila, smanjujući vrijeme montaže automobila sa 12 sati na oko sat i po, i omogućivši značajno povećanje proizvodnje. Od tada je autoindustrija nastavila sa povećanjem automatizacije i ... i dalje zapošljava ljude - 2011.-2017., uprkos automatizaciji, broj radnih mjesta u ovoj industriji porastao je za gotovo 50%.
Previše automatizacije dovodi do problema, a nedavni primjer je Tesla fabrika u Kaliforniji, gdje je, kako je sam Elon Musk priznao, automatizacija bila pretjerana. Ovo kažu analitičari ugledne firme Bernstein sa Wall Streeta. Elon Musk je previše automatizirao Teslu. Mašine, za koje je vizionar često govorio da će revolucionirati automobilsku industriju, koštale su kompaniju toliko da se neko vrijeme čak pričalo o mogućnosti Teslinog bankrota.
Teslin skoro potpuno automatizovan proizvodni pogon u Fremontu u Kaliforniji, umjesto da ubrza i pojednostavi isporuku novih automobila, postao je izvor problema za kompaniju. Tvornica se nije mogla nositi sa zadatkom brzog izdavanja novog modela automobila Tesli 3 (Vidi takođe: ). Proizvodni proces je ocijenjen kao previše ambiciozan, rizičan i složen. “Tesla je trošila otprilike dvostruko više od tradicionalnog proizvođača automobila po jedinici proizvodnog kapaciteta”, napisala je analitičarska firma Berstein u svojoj analizi. “Kompanija je naručila ogroman broj Kuka robota. Ne samo da su žigosanje, farbanje i zavarivanje (kao i kod većine drugih proizvođača automobila) automatizirani, već su učinjeni i pokušaji da se automatizira konačni proces sklapanja. Ovdje Tesla izgleda ima problema (kao i sa zavarivanjem i sklapanjem baterija).
Bernstein dodaje da najveći svjetski proizvođači automobila, odnosno Japanci, pokušavaju ograničiti automatizaciju jer je "skupa i statistički negativno korelira s kvalitetom". Japanski pristup je da prvo započnete proces, a zatim uvedete robote. Musk je uradio suprotno. Analitičari ističu da su druge automobilske kompanije koje su pokušale 100 posto automatizirati svoje proizvodne procese, uključujući gigante poput Fiata i Volkswagena, također nisu uspjele.
5. Predviđeni nivo zamjene ljudskog rada raznim vrstama rješenja automatizacije.
Hakeri vole ovu industriju
vjerovatno će ubrzati razvoj i primjenu tehnologija automatizacije. O tome smo pisali u jednom od najnovijih brojeva MT-a. Iako automatizacija može donijeti mnoge prednosti industriji, ne treba zaboraviti da njen razvoj dolazi s novim izazovima, od kojih je jedan od najvećih sigurnost. U nedavnom izvještaju NTT-a pod nazivom "Global Threat Intelligence Report 2020", između ostalog, takve informacije da je, na primjer, u Velikoj Britaniji i Irskoj, industrijska proizvodnja najnapadaniji cyber sektor. Gotovo trećina svih napada zabilježena je u ovoj oblasti, pri čemu se 21% napada širom svijeta oslanja na sajber napadače da skeniraju sisteme i sigurnosne sisteme.
„Čini se da je industrijska proizvodnja jedna od najciljanijih industrija u svijetu, najčešće povezana s krađom intelektualne svojine“, kaže se u izvještaju NTT-a, ali se industrija također sve više bori s „curenjem finansijskih podataka, rizicima povezanim s globalnim lancem nabavke .” i rizici neusklađenih slabosti.”
Komentarišući izvještaj, Rory Duncan iz NTT Ltd. je naglasio da je: „Loša sigurnost industrijske tehnologije odavno poznata – mnogi sistemi su dizajnirani za performanse, kapacitet i usklađenost, a ne za IT sigurnost.” U prošlosti su se oslanjali i na neki oblik "zataškavanja". Protokoli, formati i interfejsi u ovim sistemima često su bili složeni i zaštićeni, i različiti od onih koji se koriste u informacionim sistemima, što je napadačima otežavalo uspešan napad. Kako se sve više i više sistema pojavljuje na mreži, hakeri inoviraju i vide ove sisteme kao osjetljive na napade.”
Sigurnosni konsultanti IOActive nedavno su pokrenuli sajber napad na industrijske robotske sisteme kako bi pružili dokaze da bi to moglo poremetiti velike korporacije. "Umjesto šifriranja podataka, napadač bi mogao napasti ključne dijelove robotovog softvera kako bi spriječio robota da radi sve dok se otkupnina ne plati", kažu istraživači. Kako bi dokazali svoju teoriju, predstavnici IOActivea fokusirali su se na NAO, popularnog istraživačkog i obrazovnog robota. Ima "skoro isti" operativni sistem i slabosti kao i SoftBank-ov još poznatiji Pepper. Napad koristi nedokumentovanu funkciju da dobije daljinsku kontrolu nad mašinom.
Zatim možete onemogućiti normalne funkcije administracije, promijeniti zadane karakteristike robota i preusmjeriti podatke sa svih video i audio kanala na udaljeni server na Internetu. Sljedeći koraci napada uključuju podizanje korisničkih prava, kršenje mehanizma vraćanja na tvorničke postavke i inficiranje svih datoteka u memoriji. Drugim riječima, mogu povrijediti robota ili čak fizički zaprijetiti nekome.
Ako proces automatizacije ne garantuje sigurnost, to će usporiti proces. Teško je zamisliti da bi sa takvom željom da se što više automatizuje i robotizuje, neko zanemario bezbednosnu sferu.
