Humanizacija robota - mehanizacija čovjeka

Odaberemo li umjetnu inteligenciju iz popularnih mitova, može se pokazati kao izuzetno obećavajući i koristan izum. Čovjek i mašina - hoće li ova kombinacija stvoriti nezaboravan tandem?

Nakon poraza od superkompjutera Deep Blue 1997. godine, Gari Kasparov se odmorio, razmislio i... vratio se takmičenju u novom formatu - u saradnji sa mašinom kao tzv. kentaur. Čak i prosječan igrač uparen sa prosječnim kompjuterom može pobijediti najnapredniji šahovski superkompjuter - kombinacija ljudskog i mašinskog razmišljanja je revolucionirala igru. Dakle, nakon što je poražen od mašina, Kasparov je odlučio da uđe u savez sa njima, koji ima simboličku dimenziju.

Proces brisanje granica između mašine i čoveka nastavlja se godinama. Vidimo kako moderni uređaji mogu zamijeniti neke od funkcija našeg mozga, a dobar primjer su pametni telefoni ili tableti koji pomažu ljudima s defektima pamćenja. Dok neki klevetnici kažu da oni također isključuju mnoge moždane funkcije kod ljudi koji su ranije bili bez mana... U svakom slučaju, mašinski generirani sadržaj sve više infiltrira ljudsku percepciju - bilo da se radi o vizualnim, poput digitalnih kreacija ili sadržaja u proširenoj stvarnosti ili slušno. , kao glas digitalnih asistenata zasnovanih na veštačkoj inteligenciji kao što je Alexa.

Naš svijet je vidljivo ili nevidljivo pretrpan "vanzemaljskim" oblicima inteligencije, algoritmima koji nas promatraju, razgovaraju s nama, trguju s nama ili nam pomažu da izaberemo odjeću, pa čak i životnog partnera u naše ime.

Niko ozbiljno ne tvrdi da postoji veštačka inteligencija jednaka ljudskoj, ali mnogi će se složiti da su sistemi veštačke inteligencije spremni da se bliže integrišu sa ljudima i stvaraju iz „hibridnih“, mašina-ljudi sistema, koristeći najbolje sa obe strane.

AI je sve bliži ljudima

Opća umjetna inteligencija

Naučnici Mikhail Lebedev, Ioan Opris i Manuel Casanova sa Univerziteta Duke u Sjevernoj Karolini već neko vrijeme proučavaju temu povećanja sposobnosti našeg uma, o čemu smo već govorili u MT-u. Prema njihovim riječima, do 2030. godine svijet u kojem će ljudska inteligencija biti poboljšana moždanim implantatima postat će svakodnevna stvarnost.

Ray Kurzweil i njegova predviđanja odmah padaju na pamet. tehnološka singularnost. Ovaj poznati futurista davno je napisao da je naš mozak veoma spor u poređenju sa brzinom kojom elektronski računari mogu da obrađuju podatke. Uprkos jedinstvenoj sposobnosti ljudskog uma da analizira ogromne količine informacija u isto vrijeme, Kurzweil vjeruje da će uskoro rastuća brzina računanja digitalnih kompjutera daleko premašiti mogućnosti mozga. On sugerira da ako naučnici mogu razumjeti kako mozak izvodi haotične i složene radnje, a zatim ih organizirati za razumijevanje, to će dovesti do proboja u računarstvu i revolucije umjetne inteligencije u smjeru takozvane opće AI. Ko je ona?

Umjetna inteligencija se obično dijeli na dva glavna tipa: uski Oraz Opšte informacije (AGI).

Prvi koje danas možemo vidjeti oko nas, prvenstveno u kompjuterima, sistemima za prepoznavanje govora, virtuelnim asistentima kao što je Siri u iPhoneu, sistemima za prepoznavanje okoliša instaliranim u autonomnim automobilima, u algoritmima za rezervaciju hotela, u rendgenskoj analizi, označavanju neprimjerenog sadržaja na Internet. , učenje kako pisati riječi na tastaturi telefona i desetine drugih upotreba.

Opća umjetna inteligencija je nešto drugo, mnogo više podseća na ljudski um. To je fleksibilan oblik koji može naučiti sve što možete naučiti od šišanja kose do pravljenja proračunskih tablica obrazloženja i zaključaka na osnovu podataka. AGI još nije napravljen (srećom neki kažu), a o njemu znamo više iz filmova nego iz stvarnosti. Savršeni primjeri za to su HAL 9000 iz 2001. godine. Svemirska odiseja" ili Skynet iz serije "Terminator".

Istraživanje četiri ekspertske grupe koje su proveli istraživači AI Vincenta S. Mullera i filozofa Nicka Bostroma iz 2012.-2013. pokazalo je 50 posto šanse da će se umjetna opća inteligencija (AGI) razviti između 2040. i 2050., a do 2075. vjerovatnoća će porasti na 90%. . . Stručnjaci predviđaju i viši stepen, tzv veštačka superinteligencijakoji definišu kao "intelekt daleko superiorniji od ljudskog znanja u svim oblastima". Po njihovom mišljenju, pojavit će se trideset godina nakon postizanja OGI. Drugi stručnjaci za umjetnu inteligenciju kažu da su ova predviđanja previše hrabra. S obzirom na naše vrlo loše razumijevanje o tome kako ljudski mozak funkcionira, skeptici odgađaju pojavu AGI za stotine godina.

Računarsko oko HAL 1000

Nema amnezije

Jedna od glavnih prepreka pravom AGI-u je sklonost AI sistema da zaborave ono što su naučili prije nego što pokušaju da pređu na nove zadatke. Na primjer, AI sistem za prepoznavanje lica će analizirati hiljade fotografija lica ljudi kako bi ih efikasno otkrio, na primjer, na društvenoj mreži. Ali pošto sistemi za učenje veštačke inteligencije zapravo ne razumeju značenje onoga što rade, pa kada želimo da ih naučimo da rade nešto drugo na osnovu onoga što su već naučili, čak i ako je to prilično sličan zadatak (recimo, emocija prepoznavanje na licima), treba ih trenirati od nule, od nule. Osim toga, nakon što naučimo algoritam, više ga ne možemo modificirati, poboljšati drugačije osim kvantitativno.

Godinama naučnici pokušavaju pronaći način da riješe ovaj problem. Ako su u tome uspjeli, AI sistemi bi mogli učiti iz novog skupa podataka za obuku bez prepisivanja većeg dijela znanja koje su već imali u tom procesu.

Irina Higgins iz Google DeepMind-a predstavila je metode na konferenciji u Pragu u augustu koje bi na kraju mogle razbiti ovu slabost trenutne AI. Njen tim je stvorio "AI agenta" - nešto poput lika video igrice vođenog algoritmom koji može razmišljati kreativnije od tipičnog algoritma - sposobnog da "zamisli" kako bi nailazio u jednom virtuelnom okruženju kako bi izgledalo u drugom. Na taj način će neuronska mreža moći odvojiti objekte na koje je naišla u simuliranom okruženju od samog okruženja i razumjeti ih u novim konfiguracijama ili lokacijama. Članak na arXiv-u opisuje proučavanje algoritma za prepoznavanje bijelog kofera ili stolice. Jednom obučen, algoritam ih može "vizualizirati" u potpuno novom virtuelnom svijetu i prepoznati ih kada je u pitanju sastanak.

Ukratko, ovaj tip algoritma može napraviti razliku između onoga što je naišao i onoga što je vidio prije - kao što to čini većina ljudi, ali za razliku od većine algoritama. AI sistem ažurira ono što zna o svijetu bez potrebe da sve iznova uči i uči. U osnovi, sistem je u stanju da prenese i primeni postojeće znanje u novom okruženju. Naravno, sam model gospođe Higins još uvek nije AGI, ali je važan prvi korak ka fleksibilnijim algoritmima koji ne pate od mašinske amnezije.

U čast gluposti

Mikael Trazzi i Roman V. Yampolsky, istraživači sa Univerziteta u Parizu, smatraju da je odgovor na pitanje konvergencije čovjeka i mašine uvođenje umjetne inteligencije u algoritme također "veštačka glupost". Ovo će takođe učiniti da bude bezbednije za nas. Naravno, umjetna opća inteligencija (AGI) također može postati sigurnija ograničavanjem procesorske snage i memorije. Naučnici, međutim, shvaćaju da bi superinteligentni kompjuter mogao, na primjer, naručiti više energije putem računalstva u oblaku, kupovinom opreme i njenom isporukom, ili čak da njime manipuliše glupa osoba. Stoga je neophodno zagaditi budućnost AGI ljudskim predrasudama i kognitivnim greškama.

Istraživači ovo smatraju sasvim logičnim. Ljudi imaju jasna računska ograničenja (pamćenje, obrada, računanje i "brzina sata") i karakteriziraju ih kognitivne predrasude. Opća umjetna inteligencija nije toliko ograničena. Stoga, ako se želi približiti osobi, mora se na ovaj način ograničiti.

Trazzi i Yampolsky kao da pomalo zaboravljaju da je ovo mač sa dvije oštrice, jer bezbroj primjera pokazuje koliko opasne mogu biti i glupost i predrasude.

Emocije i maniri

Ideja o mehaničkim likovima sa živim, ljudskim crtama dugo je uzburkala ljudsku maštu. Mnogo prije riječi "robot", stvorene su fantazije o golemima, automatima i prijateljskim (ili ne) mašinama koje utjelovljuju i formu i duh živih bića. Unatoč sveprisutnosti kompjutera, ne osjećamo se baš kao da smo ušli u eru robotike poznate, na primjer, iz vizije iz serije Jetsons. Danas roboti mogu da usišu kuću, voze auto i upravljaju plejlistom na zabavi, ali svi ostavljaju mnogo da se požele u smislu ličnosti.

Međutim, to bi se uskoro moglo promijeniti. Ko zna da li se više sviđaju karakterističnije i uglađene mašine vektora Anki. Umjesto da se fokusiraju na to koliko praktičnih zadataka može obaviti, dizajneri su nastojali da mehaničku kreaciju obdare "dušom". Uvijek uključen, povezan s oblakom, mali robot može prepoznati lica i zapamtiti imena. Pleše uz muziku, reaguje na dodir poput životinje i stimulisan je društvenim interakcijama. Iako može govoriti, najvjerovatnije će komunicirati kombinacijom govora tijela i jednostavnih emocionalnih znakova na ekranu.

Osim toga, može učiniti mnogo - na primjer, kompetentno odgovarati na pitanja, igrati igrice, predviđati vrijeme, pa čak i slikati. Kroz stalna ažuriranja, on stalno uči nove vještine.

Vector nije dizajniran za profesionalce u rashladnim uređajima. A možda je ovo način da se ljudi približe mašinama, efikasniji od ambicioznih programa za integraciju ljudskog mozga sa AI. Ovo je daleko od jedinog projekta te vrste. Prototipovi su nastajali nekoliko godina roboti pomoćnici za starije i bolesne osobekojima je sve teže pružiti adekvatnu njegu po razumnoj cijeni. Famous robot biber, koji radi za japansku kompaniju SoftBank, mora biti u stanju da čita ljudske emocije i nauči kako da komunicira sa ljudima. Na kraju krajeva, to je pomoć oko kuće i briga o djeci i starima.

Stara dama komunicira sa robotom Pepper

Alat, superinteligencija ili singularnost

U zaključku, može se primijetiti tri glavne struje u razmišljanjima o razvoju vještačke inteligencije i njenom odnosu sa ljudima.

• Prvi pretpostavlja da je konstrukcija vještačke opće inteligencije (AI), jednake i slične ljudskoj, općenito nemoguća. je nemoguće ili veoma udaljeni u vremenu. Iz ove perspektive, sistemi mašinskog učenja i ono što nazivamo AI će postajati sve savršeniji, sve sposobniji da obavljaju svoje specijalizovane zadatke, ali nikada ne prelaze određenu granicu – što ne znači da će služiti samo na dobrobit čovečanstva. Pošto će i dalje biti mašina, odnosno ništa više od mehaničkog alata, može i pomoći u radu i podržati osobu (čipovi u mozgu i drugim dijelovima tijela), a možda i poslužiti za nanošenje štete ili čak ubijanja ljudi .
• Drugi koncept je prilika. rana izgradnja AGIa zatim, kao rezultat same evolucije mašina, ustati veštačka superinteligencija. Ova vizija je potencijalno opasna za osobu, jer je superum može smatrati neprijateljem ili nečim nepotrebnim ili štetnim. Takva predviđanja ne isključuju mogućnost da će ljudska rasa biti potrebna mašinama u budućnosti, iako ne nužno kao izvor energije, kao u Matrixu.
• Konačno, imamo i koncept "singularnosti" Raya Kurzweila, tj. integracija čovečanstva sa mašinama. To bi nam dalo nove mogućnosti, a mašine bi dobile ljudski AGI, odnosno fleksibilnu univerzalnu inteligenciju. Slijedeći ovaj primjer, na duge staze, svijet mašina i ljudi će postati nerazlučivi.

Vrste umjetne inteligencije

• reaktivno - specijalizirani, koji odgovaraju na specifične situacije i izvršavaju strogo definisane zadatke (DeepBlue, AlphaGo).
• Sa ograničenim memorijskim resursima - specijalizovani, koristeći resurse dobijenih informacija za donošenje odluka (autonomni automobilski sistemi, chat botovi, glasovni asistenti).
• Nadaren nezavisnim umom - opšte, razumijevanje ljudskih misli, osjećaja, motiva i očekivanja, sposobno za interakciju bez ograničenja. Vjeruje se da će prve kopije biti napravljene u sljedećoj fazi razvoja AI.
• samosvijest - pored gipkog uma ima i svesnost, tj. koncept sebe. Trenutno je ova vizija potpuno pod znakom književnosti.