Ostrvo nije nužno ljubav
Izvještaji iz laboratorija koji pokušavaju dešifrirati sadržaj ljudskog mozga sigurno su zabrinjavajući za mnoge. Ako bolje pogledate ove tehnike, pomoći će vam da se malo smirite.
2013. godine japanski naučnici sa Univerziteta Kjoto uspjeli su sa preciznošću od 60% "čitaj snove"dekodiranjem nekih signala na početku ciklusa spavanja. Naučnici su koristili magnetnu rezonancu za praćenje ispitanika. Izgradili su bazu podataka grupisanjem objekata u široke vizuelne kategorije. U posljednjoj rundi eksperimenata, istraživači su uspjeli identificirati slike koje su volonteri vidjeli u svojim snovima.
Aktivacija područja mozga u MR skeniranju
2014. grupa istraživača sa Univerziteta Yale predvođena Alanom S. Cowanom ponovo kreirane slike ljudskih lica, na osnovu snimaka mozga koji su generisani od ispitanika kao odgovor na prikazane slike. Istraživači su zatim mapirali moždanu aktivnost učesnika testa, a zatim kreirali statističku biblioteku reakcija ispitanika na pojedinačna lica.
Iste godine, Millennium Magnetic Technologies (MMT) je postala prva kompanija koja je ponudila "snimanje misli ». Koristeći vlastite, patentirane, tzv. ,MMT identificira kognitivne obrasce koji odgovaraju aktivnosti mozga i obrascima razmišljanja pacijenta. Ova tehnologija koristi funkcionalnu magnetnu rezonancu (fMRI) i biometrijsku video analizu za prepoznavanje lica, objekata, pa čak i prepoznavanje istine i laži.
Godine 2016., neuronaučnik Alexander Huth sa Kalifornijskog univerziteta u Berkliju i njegov tim napravili su „semantički atlas“ za dešifrovanje ljudskih misli. Sistem je pomogao, između ostalog, da se identifikuju područja u mozgu koja odgovaraju riječima sa sličnim značenjima. Istraživači su sproveli fMRI studiju i naveli su učesnike da slušaju programe koji pričaju različite priče dok su bili skenirani. Funkcionalna magnetna rezonanca otkrila je suptilne promjene u protoku krvi u mozgu, mjereći neurološku aktivnost. Eksperiment je pokazao da je najmanje trećina moždane kore uključena u jezične procese.
Godinu dana kasnije, 2017., naučnici sa Univerziteta Carnegie Mellon (CMU), predvođeni Marselom Justeom, razvili su način da se identifikuju složene mislina primjer, "svjedok je vrištao tokom suđenja." Naučnici su koristili algoritme mašinskog učenja i tehnologiju snimanja mozga kako bi pokazali kako su različita područja mozga uključena u konstruisanje sličnih misli.
2017. istraživači sa Univerziteta Purdue koristili su čitanje misli Umjetna inteligencija. Postavili su grupu subjekata na fMRI mašinu i gledali video zapise životinja, ljudi i prirodnih scena dok su skenirali njihov mozak. Ova vrsta programa je imala pristup podacima na stalnoj osnovi. To mu je pomoglo u učenju i kao rezultat toga naučio je da prepozna misli, moždane obrasce za određene slike. Istraživači su prikupili ukupno 11,5 sati fMRI podataka.
U januaru ove godine, časopis Scientific Reports objavio je rezultate studije Nime Mesgaranija sa Univerziteta Kolumbija u Njujorku, koji je rekreirao moždane obrasce - ovoga puta ne snove, reči i slike, već čuo zvukove. Prikupljeni podaci su očišćeni i organizirani pomoću algoritama umjetne inteligencije koji oponašaju neuronsku strukturu mozga.
Relevantnost je samo približna i statistička
Gornji niz izvještaja o uzastopnom napretku u tehnikama čitanja misli zvuči kao vrući niz. Međutim, razvoj tehnika neuroedukacije bori sa ogromnim poteškoćama i ograničenjima zbog kojih brzo prestanemo misliti da smo blizu da ih savladamo.
Pre svega, mapiranje mozga šala dug i skup proces. Pomenuti japanski "čitači snova" zahtijevali su čak dvije stotine probnih rundi za svakog učesnika studije. Drugo, prema mišljenju mnogih stručnjaka, izvještaji o uspjehu u “tehnici čitanja misli” su preuveličani i obmanjuju javnost, jer je stvar mnogo složenija i ne liči na to kako se prikazuje u medijima.
Russell Poldrack, neuroznanstvenik sa Stanforda i autor knjige The New Mind Readers, sada je jedan od najglasnijih kritičara talasa medijskog entuzijazma za neuroimaging. On jasno piše da nam aktivnost u datom području mozga ne govori šta osoba zapravo doživljava.
Kao što Poldrack ističe, najbolji način da se posmatra ljudski mozak u akciji, ili fMRI, je pravedan indirektni put mjerenjem aktivnosti neurona jer mjeri protok krvi, a ne same neurone. Dobiveni podaci su vrlo složeni i zahtijevaju puno rada da se pretvore u rezultate koji mogu značiti vanjskom posmatraču. Također nema univerzalnih šablona – Svaki ljudski mozak je malo drugačiji i za svaki se mora razviti poseban referentni okvir. Statistička analiza podataka ostaje veoma složena, a u svijetu fMRI profesionalaca je bilo mnogo debata o tome kako se podaci koriste, tumače i podliježu greškama. Zbog toga je potrebno toliko testova.
Studija je da se zaključi šta znači aktivnost u određenim oblastima. Na primjer, postoji područje mozga koje se zove "ventralni striatum". Aktivan je kada osoba dobije nagradu kao što je novac, hrana, slatkiši ili droga. Da je nagrada bila jedina stvar koja je aktivirala ovo područje, mogli bismo biti sasvim sigurni koji je stimulans djelovao i s kojim efektom. Međutim, u stvarnosti, kako nas podsjeća Poldrack, ne postoji dio mozga koji se može jedinstveno povezati s određenim mentalnim stanjem. Dakle, nemoguće je zaključiti iz aktivnosti u datom području šta neko zapravo doživljava. Ne može se čak ni reći da, budući da “vidimo povećanje aktivnosti u insuli mozga, onda promatrana osoba mora iskusiti ljubav.”
Prema istraživaču, ispravna interpretacija svih pregledanih studija trebala bi biti tvrdnja: “Mi smo radili X, i to je jedan od razloga koji uzrokuje aktivnost insule”. Naravno, imamo na raspolaganju ponavljanje, statističke alate i mašinsko učenje kako bismo kvantificirali odnos jedne stvari prema drugoj, ali uz njih najviše možemo reći, na primjer, da on doživljava stanje X.”
„S prilično visokom preciznošću mogu identificirati sliku mačke ili kuće u nečijem umu, ali nijedna složenija i zanimljivija misao se ne može dešifrirati“, ne ostavlja iluzije Russell Poldrack. “Međutim, zapamtite da za kompanije čak i 1% poboljšanje odziva na oglase može značiti veći profit. Dakle, tehnika ne mora biti savršena da bi bila korisna sa određene tačke gledišta, iako čak ni ne znamo kolika bi to bila korist."
Naravno, gornja razmatranja se ne primjenjuju etički i pravni aspekti neuroimaging metode. Svijet ljudskih misli je možda najdublja sfera privatnog života koju možemo zamisliti. U ovoj situaciji, pošteno je reći da su alati za čitanje misli još uvijek daleko od savršenih.
Skeniranje moždane aktivnosti Univerziteta Purdue:
